案件の内容

Next.jsを用いたAIサービスの設計・開発・運用全般を担当いただきます。 ・Next.jsを用いたWebサービスの開発・提案・リリースまで実施 ・プロジェクト要件の理解と技術的な提案の実行 ・フロントエンドおよびバックエンドの開発、DB設計・実装 ・機能実装からクオリティチェック、最終リリースまで一貫したプロジェクト管理 ・チームおよびクライアントと緊密に連携し、プロジェクトの進行状況を報告・調整 3ヶ月程度のプロジェクトを高回転で実施しております。 Next.jsでの経験があれば問題なくご活躍いただけます。

求めるスキル

・エンジニアとしての実務経験7年以上 ・Next.jsを用いたWeb開発経験3年以上 ・フルスタックでの開発経験（フロント～バックエンド） ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・チーム開発におけるコミュニケーションスキル

案件担当のコメント

週1日以上出社ができる方、業務に慣れてきたらリモートの割合を増やしていただいて構いません。

案件の内容

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【仕事の魅力】 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。 【働き方】 ・リモート併用（月曜日/木曜日は出社、週3日リモート）

求めるスキル

・アプリケーション開発経験があること（3年以上） ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験(3年以上) ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証

案件の内容

自社で開発中のライブ配信と生成 AI を掛け合わせたサービスの Web フロントエンドエンジニアを募集します。

求めるスキル

・Nuxtの3年以上の実務経験 ・Vuetifyの3年以上の実務経験 ・PiniaまたはVuexの3年以上の実務経験 ・SCSSまたはSASSの3年以上の実務経験 ・Gitの3年以上の実務経験 ・Dockerの3年以上の実務経験 ・アジャイルチーム開発の3年以上の実務経験 ・担当分の実装方針や仕様を事前にドキュメント化し、チーム共有できる方

案件の内容

国内大手企業にて、モバイルペイメント関連の審査業務に生成AIを導入し、 業務効率と精度を飛躍的に向上させることを目的としたプロジェクトがスタート。 人手に依存していた審査業務の課題を、 生成AI（LLM）を活用して自動化・半自動化へと移行することで、スピードと正確性の両立を目指します。 AIアプリ開発環境としては、Dify（LLMOps）の活用を検討しており、PoC・プロトタイプ開発から本格展開までを一貫してリードいただきます。 技術と業務の両方に橋渡しできる方を歓迎いたします。 ◇生成AI技術を“実業務“に落とし込み、PoCから導入まで関われるチャレンジングなポジションです。

求めるスキル

・生成AI/LLMを活用したプロジェクト推進経験 ・プロンプトエンジニアリングの実践経験 ・DifyまたはLangChain等LLMOps基盤の活用経験 ・業務フロー分析と改善提案の経験 ・システム要件定義〜リリースまでの実務経験 ・データ品質課題への対応経験 ・複数ステークホルダーの調整・マネジメント経験 ・スケジュール・品質・コスト管理の経験 ・クライアント折衝・提案経験 ・APIやクラウドサービスの基礎知識 ・データ連携に関する基本的理解

案件担当のコメント

・初回PCセットアップのため都内出社の可能性あり（1〜2日）

案件の内容

証券会社にて生成AIエンジニアとして、業務要件整理、RAG環境構築をメインにご担当いただきます。 端的に言いますと、業務要件詰めるところからRAG実装までできる方を求めております。 ◇ビジネス視点・課題発見力 -組織の課題を正しく抽出し、AI 活用の優先度や期待効果を見極めるスキル -ビジネスインパクトや実現可能性を基にユースケースを選定し、KPI を設定できる能力 ◇データ要件定義（必要なデータの所在や品質を把握し、活用計画を立案するスキル） ◇RAG環境構築およびチューニング

求めるスキル

・RAG導入の経験1年以上 ・その他領域含めご経験が豊富な方

案件担当のコメント

※週2~3日は出社必要あり。常駐できる方は優先度UP。

案件の内容

建築系クライアントが既存で保持している、LLMを利用したチャットアプリに対して、新たなRAGを加えて検索できるようにする機能を追加したいです。 すでに見積もりは終わっていますが、ご参画いただく際には改めての見積もりや仕様検討、クライアントとのコミュニケーションまで柔軟にご対応いただける方を希望します。 基本的にフルリモートですが、クライアントが大手企業であることもあり、クライアントの環境でしか再現できないことなども発生する可能性がございますので、東京都内の出社に必要時ご対応いただく必要がございます。

求めるスキル

・LLMを利用した概要設計/実装の実務経験（ex. RAGで情報をベクトル化してデータを持たせる） ・private LLMの開発を行ったことがある方 ・AI部分とWebアプリケーションの連携や組み込みの実装対応が可能な方

案件の内容

自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。

求めるスキル

・Pythonでの実務経験 ・ライブ配信アプリに興味のある方 ・GANの基本原理の知見 ・TensorFlowの経験 ・PyTorchの経験 ・画像生成AIの経験（画像のリサイズ、正規化など） ・実践可能なモデル評価の理解（単純な損失関数の計算など）