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案件の内容
自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのPMを募集します。 ※原則フルリモートですが、状況によっては出社いただく場合があります。
求めるスキル
・バックエンドの実務経験5年以上 ・フロントエンドの実務経験5年以上 ・豊富なPMの実務経験
案件の内容
・PoC案件(実証実験系の開発)となります。 (機密性が高い為、面談時にある程度の情報をお伝えさせて頂きます) ・既に初期開発は終っていますが、今後も追加開発が継続していく為の要員補強となります。 ・基本的にはアジャイル(スクラム)となりますので、 顧客や他協業会社メンバーとも同じチームとして開発していきます。 ・環境構築のサポートや業務初期キャッチアップは、 上位の開発メンバーがフォローいたしますが、 基本的には1人称で動いて頂くことになります。 【業務内容】 ・Pythonを使用したバックエンドシステムの設計、 開発、テスト、デプロイを担当します。 ・スクラムチーム内でプロダクトバックログアイテムの実装を行い、 スプリント計画に従ってタスクを完遂します。 ・コードレビューを通じて品質保証を行い、 持続的なコード改善を推進します。
求めるスキル
・Pythonによるプロフェッショナルな開発経験 ・優れたチームワークとコミュニケーション能力
案件の内容
・ビッグデータの成型やデータクリーニング ・分析結果におけるグラフや図などの資料作成 ・各種会議体運営(定例メール、議事録作成、稟議申請)
求めるスキル
・Python等によるプログラミング経験(業務での使用経験1年以上) ・pandas、matplotlibのライブラリの利用経験 ・数学や統計学などに興味や理解がある方 ・コミュニケーション能力(指示内容について意見交換や、相談事項の伝達ができる) ・ExcelやPowerPointで資料作成が出来る方
案件の内容
エンド企業社内のメーリングシステムを更改する案件になります。 既存のシステムはRubyで、新規システムはPythonで開発をする予定です。 (Pythonでの開発は確定ではございません。) 社内向けにカスタマイズされた画面の移行と社内他システムとの連携実装をしてもらいます。
求めるスキル
・Python / RubyでのWebアプリケーション開発経験(何かしらのスクリプト言語での開発でもOK) ・API開発経験 ・メールシステムの知識 ・OSSインストールや設定について知見がある方 ・能動的に動ける方
案件の内容
生成AIでの開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 基本的にフルリモートですが、必要時に出社対応がございます。 その他、生成AI系の自社サービス開発も並行してご対応いただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。
求めるスキル
・TypeScript、Pythonでの豊富な開発経験 ・生成AIに興味がある方(知見・経験がある方だと尚良) ・プロダクト志向のある方 ・スタートアップの働き方に経験がある方 or 抵抗がない方
案件の内容
通信会社向け開発支援作業
求めるスキル
スキル1または2に該当する方 〈スキル1(優先)〉 ・Pythonでの開発経験があり、要件定義または基本設計のご経験がある方。 ・画面側の開発経験がある方。 ※Typescriptのご経験があれば尚可。 ※コンテナ環境(K8SまたはDocker)のご経験があれば尚可。 〈スキル2〉 Webシステムの要件定義以降のご経験がある方。
案件の内容
陸運会社様向け配車管理システム開発
求めるスキル
■ポジション1:フロントエンドエンジニア 必須スキル: React/Typescriptの開発経験3年以上 MUI Xライブラリの利用経験があると望ましい。 コードレビュー対応ができると望ましい。 必要に応じてPMと要件・仕様議論ができる。 ■ポジション2:バックエンドエンジニア 必須スキル: Pythonの開発経験3年以上。 AWSの知識・AWS下での開発経験があると望ましい。 コードレビュー対応ができると望ましい。 必要に応じてPMとの要件・仕様議論ができる。
案件の内容
自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。
求めるスキル
・Pythonでの実務経験 ・ライブ配信アプリに興味のある方 ・GANの基本原理の知見 ・TensorFlowの経験 ・PyTorchの経験 ・画像生成AIの経験(画像のリサイズ、正規化など) ・実践可能なモデル評価の理解(単純な損失関数の計算など)
案件の内容
Go言語を使用した、自社で開発中の生成AI×ライブ配信アプリのバックエンドエンジニアを募集します。 新規開発になりますので上流工程からプロジェクトに参画できます。 バックエンドの言語はGo、管理画面はPHPで実装します。 バックエンドチームと管理画面チームのマネジメントをお願いします。 実装に関してはバックエンド・Goがメインになります。
求めるスキル
・PHPとGoの実装経験(どちらも2年以上) ・AWS上でAPIを叩いたことがある ・リーダー経験
案件の内容
メーカーでモブプログラミングによるアジャイル開発を行っており、 社内の物流システム、ECサイト、コールセンターシステム等サイロ化されたシステムを 同一プラットホーム上に再構築するプロジェクトになります。 ・社内システム同一プラットフォーム構築案件(EC/物流関連) ・PG(20名)、スクラムマスター(5名)募集 ・PJ全体ではエンジニア60名体制となります。 ・構築期間:約6年 ・開発環境:JAVA、Python、JavaScript、AWS
求めるスキル
・以下いずれかの言語での2年以上の実装経験 └Java,、Kotolin └Python └TypeScript、React,、JavaScript ・Gitの基本知識と利用経験 ・AWSの基本知識(AWS Certified Solutions Architect ? Associate 相当) ・IaC、サーバーレス技術、コンテナ技術 いずれかの技術に関する基礎知識 ・チーム開発経験 2年以上
案件の内容
大手証券会社において、AWS環境下においてシステムが稼働しており、 複数プロジェクトが走っている。 その中で、AWSの知見や経験を活かして頂き、技術的な支援をお願いしたい。
求めるスキル
・AWSの知識、構築や移行といったオペレーション等
案件の内容
3D映像制作ツールの主にクラウドインフラ部の実装/開発/設計を 担当いただきます。 アジャイル開発で、社内外のパートナーと価値検証を短期間で 回しながら進めていきます。 Omniverse等の外部サービスの調査も進めながら、 全体システムをインテグレーションしていきます。 クライアントApp側はUnreal Engine 5を想定しています。
求めるスキル
・Python ・AWSに関する知見 ・Lambda/S3/EC2 ・設計/実装/テスト…一連の検証が1人称で行える ・RestfulAPI
案件の内容
・プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ・CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備 ■作業工程: プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。
求めるスキル
・Pythonでの開発経験(5年以上推奨、3年以上は必須) ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 ・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 ・Dockerの実用経験 ・コンテナオーケストレーションツールの知識
案件の内容
ブロックチェーンを活用したコンテンツの開発を行います。 レトロゲームを想定した開発を行います。 3案件同時に並行して開発を進める為、今回募集を行っております。
求めるスキル
・Unityでのゲーム開発業務経験3年以上(独学でのUnity経験はNG) ・チーム開発での経験 ・リリース経験 ・Photonを使用した実務経験 ・バージョン管理、プロジェクト管理システム利用経験(Github等)
案件の内容
エネルギーマネジメントの新サービスを展開予定である企業にて、先発として最低限の機能を有したシステムを25年4月にリリース予定となっております。 サーバの構築とバックエンド側の処理について、エンドのプロパーと一緒に検討・構築してくれる方を探しおります。 画面は無く、APIとAWSのLambdaを中心に構築予定のものになります。 APIはTypescript、LambdaはPythonを想定しています。 関連キーワード ・Typescript ・サーバレス(LambdaまたはFargate) ・バックエンド ・Docker
求めるスキル
・システム開発経験5年以上。 ・AWS実務経験3年以上 ・TypeScriptもしくはPythonの実務経験3年以上
案件の内容
データ分析担当者をエンジニア面からサポートする仕事を担当いただきます。 バッチ環境の構築から日々の問い合わせへの回答まで、幅広いご対応をお任せします。 <具体的な業務例> ・バッチ実行環境の運用 - 集計バッチ用サーバ 及び Jenkinsサーバの運用 - 新規バッチ実行基盤のアーキテクチャ設計・実装 - GitHub ActionsなどのCI/CDツールの検証 ・データ分析者向けのバッチ・ツールの開発 - 集計用バッチの実装 - チーム内向けwebアプリの開発 ・問い合わせ対応・トラブルシューティング - データ分析者からの相談に対するサポート - 利用サービスのインシデント発生時の対応方針の策定 - 利用ライブラリの脆弱性発覚時の対応方針の策定 ・チームで利用する技術の標準化 - チーム単位で採用する技術の調査や意思決定サポート - アップデートや技術移行の手順の作成と実施 - ドキュメント作成や勉強会の実施など
求めるスキル
・AWSを用いたインフラ環境の構築・運用の経験 ・Python, Typescript, SQLの利用経験
案件の内容
国や自治体向けに予算管理や管理会計のSaasサービスを提供している顧客にて、 サービスの基盤を構築をお願いいたします。 【業務詳細】 ・LGWAN、G-Net、クラウド環境を考慮したネットワークおよびシステムアーキテクチャの設計・構築 ・インフラ・ネットワークのプロとして、プロジェクトの円滑な進行を支援 ・セキュリティ向上に向けた各種施策の検討、実施、および継続的な改善 ・ユーザー目線でのシステムの信頼性、パフォーマンスの改善 ・作業効率化を目的とした各種自動化ツールの開発および運用 ・システムの安定性や信頼性を向上させるために、開発チームの一員としてモニタリングおよび改善施策の検討・実施 ・SREの文化や思想を醸成するための各種施策の実施
求めるスキル
・AWSでのインフラ構築3年以上 ・開発経験2年以上(Pythonであれば尚良いが、特にこだわらない) ・インフラ、ネットワークアーキテクチャ設計、構築を主体的にした経験
案件の内容
検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務のうち,特に実装済みの施策を他事業部に横展開したり,多少カスタムしてデリバリーする,デリバリー業務が主になる想定です。新規で施策を考えたり,それをデリバリーすることはあまり想定していません。そのため高い ML の技術がなくても問題ないと思っています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア,データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。 【担当工程】 検索・レコメンドプロダクトの改善施策の実装。主に Python と SQL を用いて GCP 上でバッチ開発をしていただきます。 工程は,詳細設計,開発,テスト,保守まわりを想定しています。
求めるスキル
・簡単で良いので,Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験 ・SQL
案件の内容
・プロダクトのAPIサーバー開発・機能改善 ・アルゴリズムを利用するためのインフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 ・CI/CD改善など効率よく、安定的に開発を行うための環境整備 ■作業工程: プロダクトのAPIサーバー開発を中心として、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 特に最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。
求めるスキル
・Pythonでの開発経験(5年以上推奨、3年以上は必須) ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 ・AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 ・Dockerの実用経験 ・コンテナオーケストレーションツールの知識
案件の内容
Python(Fast API)を使用した開発、運用・保守業務を担当していただきます。 指示がなくても「やるべきこと」を自ら考え自走できる方。 新しい技術をキャッチアップし、即戦略になれる自信がある方を募集しております。※技術や仕様の方針転換が多いため
求めるスキル
・Python(Fast API)を使ったAPI開発経験 ※即戦力になる自信があれば、当該言語未経験可 ・LAMP環境での開発経験 ・コンテナ(Docker)環境の構築・利用経験 ・REST APIのI/F設計・実装経験 ・設計やコードレビュー経験
案件担当のコメント
初日出社
案件の内容
内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データでのMLOps環境の開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。 【利用技術】 1. Python (Flask, Ansible, SQLAlchemy) 2. サービス (Kubernetes, Rook(Ceph), Celery)
求めるスキル
・Pythonによる開発経験 (またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方) ・Linuxサーバーの構築・運用経験 (オンプレミスの為、クラウド環境のみの方は不可となります)
案件の内容
【企業概要】 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善 上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。
求めるスキル
・サービスインフラ(ネットワーク、サーバ、ストレージ、ミドルウェア)の構築、管理、運用の実務経験 ・コンテナ技術の実務経験 ・WEBサーバ、データベース等のミドルウェアのパフォーマンス・チューニングの実務経験
案件の内容
【企業概要】 経済情報サービスやB2B SaaSの複数サービスを展開する企業にて、オープンポジションの開発エンジニアを募集しております。 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数(3〜5人)のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 【プロダクトチーム開発の特徴】 ・アジャイルソフトウェア開発(XPをベース) ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 ・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 ・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく ・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 【技術スタック】 言語:Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS:Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク:AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク:Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB:PostgreSQL, MySQL KVS:BigTable, Aerospike 検索エンジン:Elasticsearch リポジトリ管理:Bitbucket, GitHub バージョン管理:Git, Mercurial CI:Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM(仮想技術):Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション:Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ:Istio 構成管理:Terraform, Ansible コミュニケーション:Slack, Discord クラウド:GCP, AWS
求めるスキル
・前向きでオープンなコミュニケーション ・チャレンジ精神、成長意欲 ・技術が好き ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
案件担当のコメント
技術が大好きで、ポジションにこだわらない方。 ペアプロやTDDを通じたチーム開発にチャレンジしたい方におすすめの案件です。
案件の内容
・開発言語:python、フレームワーク:Django、DBMS:PosgreSQLです。 ・各種社内業務(口座開設審査、経理、コンプラアンスチェック等)のWebシステムです。 ・マネージャ+チームリーダ+アプリ設計者1名(今回募集)、開発担当3名、計6名のチームです。 【作業内容】 ・既存システム改修/追加機能開発の基本設計、詳細設計、開発・テスト補佐。 【参画工程】 基本設計~総合テストまで
求めるスキル
・コミュニケーション(日本人)スキル ・Webシステムの設計や開発経験 ・python/Djangoのソース読解力 ・DB(SQL)の経験
案件の内容
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 (フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます) 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 薬局向け業務ツール及び患者向けの処方箋送信アプリの開発、運営を行なっていただきます
求めるスキル
・スクラムなどアジャイルベースのプロジェクト運営で、SPAベースのwebシステムを開発した経験 ・既存コードを読み解いて、コード・プロダクトを理解するスキル ・設計書がなくても、カンバンを見ながら、ユーザーに価値を持たらすプロダクトを開発できるスキル
■Pythonとは 直感的なオブジェクト指向を持つ、プログラミング言語です。古くから幅広い分野で採用されていますが、近年では特に機械学習やデータサイエンスの分野で大きく需要を伸ばしたため、脚光を浴びています。 誰が書いても同じようなコードになるという思想で設計された言語のため、初心者でもシンプルで洗練されたコードを書くことができます。 ■Pythonの特徴や魅力 Webサービスでの利用が特に注目されていますが、ディープラーニング、データサイエンスまで幅広い分野で利用できる言語です。 処理速度の速さから、Googleでも開発に採用されており、他にもInstagramやPinterestなどの有名なWebサービスがPythonを採用しています。 開発者であるグイド・ヴァンロッサム氏は「平易な英語のようにわかりやすいコード」が書ける言語になることを目指して開発したため、とても簡単でわかりやすい文法が特徴です。 また、開発者が国立情報工学・数学研究所 (CWI)などの研究機関に所属していた背景から、リリース初期から数学やデータ分析に使用されるライブラリが整備されていたことも見逃せません。 これらのライブラリは年月を経て強化され、現在はデータサイエンスや機械学習の分野で強みを発揮しています。機械学習で頻繁に使用される計算ライブラリであるNumpyのリリースは1995年頃と言われており、20年以上の蓄積があるライブラリとなります。 開発から研究まで非常に広く採用されている言語なので、Pythonを習得することで通常の開発現場に縛られない挑戦を可能にします。最先端のAI開発に触れたい人にとっては、避けて通れない言語です。 ■Pythonの将来性 成長分野である人工知能とデータサイエンスに強いのは、他の言語にはない大きな強みです。 機械学習やビッグデータ解析においては、現状でPythonを別言語に置き換えるほどの大きなメリットがないため、これからも機械学習関連の開発分野ではPythonを採用する流れとなりそうです。 世界的に見て、言語単体でも需要が高いのですが、データ解析や機械学習についてのスキルを伸ばすことで、将来性をより確実にすることができるでしょう。 昨今の人工知能開発による需要拡大は急激で、今後のシステム開発にはあらゆる点で導入されていく予想のため、Pythonの将来性を懸念する必要はありません。