1 - 30/件 全11件
案件の内容
消費者データをプラットフォームで提供する、 急成長中のメガベンチャー企業様でサービス開発をご担当いただきます。 モバイルアプリ、Webアプリ、社内システム向けのAPI構築をメインに 要件定義~設計、開発まで全工程に携わっていただきます。 様々な業界のデータに触れたり、10億以上のレコードデータも扱ったりと、 貴重な経験を積むことができます。
求めるスキル
・Java、KotlinのいずれかでのWeb開発経験 6年以上 ・Spring Bootでの開発経験 2年以上 ・大量データに対するSQLチューニングの経験 ※スキルシートから読み取れる方 ・要件定義から1人称で対応可能な方
案件担当のコメント
案件の内容
顧客体験の向上を目的として、受講者に関するさまざまなデータを収集・活用するためのデータ基盤の構築および整備をご担当いただきます。 本案件は全社的にも重要と位置づけられており、モダンなデータスタックを活用しながら、実際に活用されるデータ基盤やダッシュボードを自ら構築いただけるポジションです。 ご参画後は、以下の業務をご対応いただく想定です: ・事業計画の達成に必要な分析・モニタリング・施策実行が可能となるデータ基盤の整備・強化 ・データ基盤の保守および運用 ・テスト体制の拡充 ・データマートの設計および作成 ・ダッシュボードの作成・管理 ・配信クエリの作成 ・既存ソースコードのリファクタリング対応 事業やビジョンに共感いただける方、またさまざまなメンバーと柔軟なコミュニケーションを取っていただける方を歓迎しております。 平日日中に1時間程度の定例ミーティングがございますが、それ以外の作業時間につきましてはご自身のご都合に合わせてご対応いただけます。
求めるスキル
・SQL(Python) ・BIツール(lightdash等)の管理または運用経験
案件の内容
現在、CDPとしてTreasure Dataを導入しており、顧客基盤を作りたいと考えています。 Databricksも活用しており、KPIダッシュボードなども実運用しております。 顧客基盤を作るために、アーキテクチャやガイドラインの作成をリード、最上流の検討をお願いしたいです。 <備考> ・フルリモートで問題ありませんが、キャッチアップ出社をしてくださる方だと嬉しいです。
求めるスキル
・CDPの導入をリードした経験 ・導入後の運用を行った経験
案件担当のコメント
良い意味で正社員と業務委託の垣根がなく、言われたものを作るだけではない、自立した働き方をしたい方にマッチする企業様です。
案件の内容
M365をUIとして、自然言語での社内のデータの抽出/分析することで 課題解決に繋げるためのカスタムCopilotの開発をご担当いただきます。 BOXやSalesforceなど外部サービスとの連携開発を行います。
求めるスキル
・生成AI(RAG)のご経験 ・詳細設計など設計書作成のご経験
案件の内容
■SQLの品質管理(要件適合性の確認)をご担当いただきます。 ※SQLのレビューという業務の性質上、SQLのスキルが中級レベル以上 【業務内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) ・チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 (データ正確性・パフォーマンス・可読性など) ・エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められる ②BIツール(DOMO)を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) ・DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 ・BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述(データ抽出・集計・加工) ・Pythonを用いたデータ処理作業(データ処理の実行・ログ確認など)
求めるスキル
・SQLのレビューという業務の性質上、SQLスキルが中級レベル以上
案件担当のコメント
週4出社
案件の内容
某メディア向け BigQuery用いた集計・分析支援 ・BigQueryを用いた各種データの集計・分析 ・BigQueryを用いた各種データ集計のクエリレビュー ・某メディア企業との顧客折衝や各種調整 ・各種データや案件に関する会議への参加 ・その他上記に付随する業務
求めるスキル
・SQL/pythonによる集計・分析経験 ・BIツールを使った可視化経験 ・if文、CASE文、WITH句などを理解している ・Googleスプレッドシートの編集作業、最低限の関数の活用経験
案件の内容
大手銀行内で活用されているBIツール(Tableau)の構築などをご担当頂きます。 ビッグデータ基盤の利活用推進に係る業務 ・ビッグデータ基盤の社内知見蓄積 ・Tableau内部データを用いたモニタリング活動 ・性能改善活動(ダッシュボードやRedshift)
求めるスキル
・AWS(特にRedshift)に関する知見 ・SQL経験 ・BIツールによる可視化経験
案件担当のコメント
週2回 麹町出社
案件の内容
大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済(バーコード方式・ネット決済対応)システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、 旧システム(A・B)から新システム(C)へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1(バーコード対応)では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、 スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2(ネット決済対応)では効率的なデータクレンジングフローを構築し、 大量データ(数百万~数千万規模)をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。 【業務内容】 - Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 - 旧システム(A・B)のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化(チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携) - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計(データ受け渡しフローの整備など) - SQLを用いた一次加工/移行用テーブルへのデータ反映 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発(Python等を想定) - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成 - 実行環境・ツールの整備 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築 - 処理実行環境の一部構築・調整(クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮) - 関連チーム・ステークホルダーとの連携 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新
求めるスキル
・Python を用いたプログラム開発経験 ・SQL(RDB(Postgress)) を用いたデータ抽出・加工経験 ・大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 ・DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 ・クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力
案件担当のコメント
貸与PCのセットアップのため 初回1週間程度は出社
案件の内容
データ抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務 お願いしたい業務としては、ビジネス側(主にマーケ)からの依頼(こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど)の対応になります。
求めるスキル
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL2年以上) ・ビッグデータを使った分析の経験あり(実務経験2年以上)
案件の内容
事業部門からの依頼に基づき、要件整理、データ連携(ETL/ELT)、設計開発、データの抽出、ダッシュボードの作成、必要に応じて機械学習モデルの実装と保守をご担当いただきます。 <担当業務> ご自身のスキルや経験に応じて、下記の業務を担当いただく予定です ・スマホアプリのユーザ動向分析と機能追加による様々な効果検証 ・当社顧客の属性に応じたLTVの算出と、施策によるLTVへの影響分析 ・Excelなどの手作業集計業務の自動化 ・各種システムからのデータ連携の開発、改善 <担当工程> データエンジニア: ・分析環境へのデータ連携を正確に行うデータパイプラインの構築と保守 ・ユーザからのデータに関する問合せ応答 ・データ分析環境の管理と改善 データアナリスト: ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出と、統計データ作成と傾向分析、レポートの作成 ・機械学習モデルの構築、改善、維持保守 ・BIダッシュボードの構築、改善、維持保守 <備考> ・フルリモートで問題ありませんが、キャッチアップ出社をしてくださる方だと嬉しいです。
求めるスキル
・データアナリスト・データエンジニアリングの経験5年程度 ・ビジネス部門、バックエンド部門と要件整理ができるコミュニケーション力 ・Python、SQLを用いた開発経験
案件担当のコメント
良い意味で正社員と業務委託の垣根がなく、言われたものを作るだけではない、自立した働き方をしたい方にマッチする企業様です。
1 - 30/件 全11件