案件の内容

クラウド上にＥＣ２、Ｓ３の構築および分析基盤等ミドルレイヤの初期セットアップの対応。

求めるスキル

・Python, MySQL, Tableau ・スキルに記載した技術要素でAWSを絡めた経験どれか1つ（言語は必須） ・基本設計などの上流工程の対応が可能 ・アジャイル開発の経験があり、自ら進んで実装できる方 ・顧客との折衝経験（上流工程のため、顧客と会話が発生するため）

案件の内容

弊社クライアント（HR系）のプロダクト企画部署にてデータアナリスト業務を担当いただきます。 プロダクト企画チーム内にて、施策効果測定のためのデータ抽出、Tableauでのモニタリング開発、データ分析実査など幅広い範囲で活躍していただきます。 【魅力ポイント】 企画チーム内での分析業務のため、ビジネス観点を持った分析を行うことができます。 【対応工程】 ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査

求めるスキル

・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

案件の内容

DWHの更改案件とそれに伴うクライアントアプリの開発、SQLに改修等 基本設計～リリースまで対応

求めるスキル

Python、Tableauの経験複数年

案件担当のコメント

※初日のみ出社の可能性あり

案件の内容

エネルギー会社のデータ活用推進（データ活用テーマの立ち上げ、PoC支援など）

求めるスキル

・Python（データ加工経験） ・DWH・DM構築経験 ・見える化ツール（Tableau等）

案件の内容

某コンビニのアプリ運用における、データの集計・抽出・その他 の作業を行ってもらいます。1人で作業を進めてもらいます。

求めるスキル

・Python・SQL経験(2年以上) ・1人称で対応できる

案件の内容

toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 条件面やご希望を伺いながら共に価値のある関係を築ければと考えております。 【開発プロジェクト例】 ●製造業会社向け在庫データ分析 ●データ基盤構築ソリューションの新規開発 ●フィットネスジム会員用DB構築および情報閲覧用ツールの開発 ●広告会社向けSaaS開発 ●新規事業（SaaS）におけるルールベースのアルゴリズム開発 上記プロジェクトは一例で、自動車・食品・広告など幅広い業界の会社をクライアントに抱え事業展開しております。少人数のフェーズで、今後より付加価値の高いサービスの提供をしていくために以下を推進いただける方を必要としております。 【業務イメージ】 ●要件定義からデータ基盤構築プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する ●要件定義から機械学習プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する ●技術調査チーム立ち上げに伴い、海外製ソフトウェアの仕様をリサーチしてブログ発信する

求めるスキル

・Pythonでの開発経験（3年以上） ・MySQLやDockerでの開発経験 ・Gitの使用経験

案件の内容

弊社プロダクトのデータを集約し、あらゆる部署が利用する社内データ分析基盤の構築・運用、及び機械学習用データの整備を担当するポジションです。 データ利活用しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータを安定的に加工し整理するデータパイプラインの設計と実装 ・データレイク・データウェアハウス (DWH) の設計と整備 ・Pythonを用いたデータ加工及び可視化 リモート併用、週2-3日はご出社いただきます。

求めるスキル

・回帰・クラスタリング等を用いたデータ分析経験 ・構造化，半構造化データのETLの設計，構築経験 ・AWSの基礎的な知識（ネットワークとEC2の設定を適切に行い、VPC内にEC2ベースのWebサイト立ち上げができる。公式ドキュメントを読んで各AWSサービスの概要が理解できるレベル） ・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識

案件の内容

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング ・データパイプラインの運用・管理 ・ビジネスダッシュボードの構築 ・Pythonを用いた機械学習実装 ・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み リモート併用、週2-3日はご出社いただきます。

求めるスキル

・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験（2年以上） ・Pythonによる機械学習の実装経験（2年以上） ・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識 ・統計検定２級以上相当の専門的な知識

案件の内容

【当社について】 当社は、年商90億円・顧客数170万人という規模の、単品リピート通販を展開する化粧品ベンチャーです。 「自分らしさをもって、自由に楽しく、幸せでいる」という考えのもと、 顧客体験・従業員体験の向上、効率的なビジネス展開を進めるため、 データ基盤の置き換えやツール導入などを進めています。 【仕事内容】 AWS上に構築された基幹システムを中心とした各種ツールの運用や、ツール導入・活用の推進をリードしていただきたいです。 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上にを主にお任せいたします。 【業務概要】 ◆自社内における業務フロー改革の推進、業務設計CRM/MAのツールやシステム導入などによる業務効率化の策定 ◆関連システムとのI/F構築・運用改善 ◆社内システム企画・要件定義・設計・開発・初期運用など ◆組織内で横断的なプロジェクトの推進・管理、プロジェクトQCD管理 ＜業務内容＞ ・業務部門と協業しながら新業務の構築　 ・開発ベンダーコントロール　 ・テスト、検収　 ・情報システム部門の機能拡充　 ・ワークフローの整備やRPAによる社内IT化推進 ＜導入ツール＞ ・SFA/CRM ：salesforce ・BI ：Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析：BigQuery ・MA ：salesforce Marketing Cloud ・チャット ：Slack ・インフラ ：AWS / GCP ・タスク管理：Backlog ・その他 ：Google Work Space / kintone ＜課題＞ ・コールセンターDX化 　┗応対品質向上のためのAIツール導入 ・データ基盤の構築 　┗Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 　┗KIを使ったデータ因子分析 　┗Tableauを用いて施策結果の可視化

求めるスキル

・SQLを用いた業務経験 ・基幹システムの運用改善経験

案件の内容

【当社について】 弊社は、年商90億円・顧客数170万人という規模の、単品リピート通販を展開する化粧品ベンチャーです。 「自分らしさをもって、自由に楽しく、幸せでいる」という考えのもと、 顧客体験・従業員体験の向上、効率的なビジネス展開を進めるため、 データ基盤の置き換えやツール導入などを進めています。 【仕事内容】 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上を主にお任せいたします。 ・Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 ・KIを使ったデータ因子分析 ・Tableauを用いて施策結果の可視化 など 【導入ツール】 ・SFA/CRM ：salesforce ・BI ：Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析 ：BigQuery ・MA ：salesforce Marketing Cloud ・チャット ：Slack ・インフラ ：AWS / GCP ・タスク管理 ：Backlog ・その他 ：Google Work Space / kintone ＜課題＞ ・コールセンターDX化 　┗応対品質向上のためのAIツール導入 ・データ基盤の構築 　┗Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 　┗KIを使ったデータ因子分析 　┗Tableauを用いて施策結果の可視化

求めるスキル

・基幹システムの運用改善経験 ・システム開発におけるPL経験