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案件の内容
toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 条件面やご希望を伺いながら共に価値のある関係を築ければと考えております。 【開発プロジェクト例】 ●製造業会社向け在庫データ分析 ●データ基盤構築ソリューションの新規開発 ●フィットネスジム会員用DB構築および情報閲覧用ツールの開発 ●広告会社向けSaaS開発 ●新規事業(SaaS)におけるルールベースのアルゴリズム開発 上記プロジェクトは一例で、自動車・食品・広告など幅広い業界の会社をクライアントに抱え事業展開しております。少人数のフェーズで、今後より付加価値の高いサービスの提供をしていくために以下を推進いただける方を必要としております。 【業務イメージ】 ●要件定義からデータ基盤構築プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する ●要件定義から機械学習プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する ●技術調査チーム立ち上げに伴い、海外製ソフトウェアの仕様をリサーチしてブログ発信する
求めるスキル
・Pythonでの開発経験(3年以上) ・MySQLやDockerでの開発経験 ・Gitの使用経験
案件の内容
大手銀行内で活用されているBIツール(Tableau)の構築などをご担当頂きます。 ビッグデータ基盤の利活用推進に係る業務 ・ビッグデータ基盤の社内知見蓄積 ・Tableau内部データを用いたモニタリング活動 ・性能改善活動(ダッシュボードやRedshift)
求めるスキル
・AWS(特にRedshift)に関する知見 ・SQL経験 ・BIツールによる可視化経験
案件担当のコメント
週2回 麹町出社
案件の内容
弊社クライアント(HR系)のプロダクト企画部署にてデータアナリスト業務を担当いただきます。 プロダクト企画チーム内にて、施策効果測定のためのデータ抽出、Tableauでのモニタリング開発、データ分析実査など幅広い範囲で活躍していただきます。 【魅力ポイント】 企画チーム内での分析業務のため、ビジネス観点を持った分析を行うことができます。 【対応工程】 ・データ抽出 ・Adobe Analyticsでのアクセス解析 ・Tableauでのモニタリング画面開発 ・探索的データ分析実査
求めるスキル
・SQLでのデータ抽出実務経験(3年以上) ┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験(2年以上) ┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験(2年以上)
案件の内容
社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング ・データパイプラインの運用・管理 ・ビジネスダッシュボードの構築 ・Pythonを用いた機械学習実装 ・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み リモート併用、週2-3日はご出社いただきます。
求めるスキル
・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験(2年以上) ・Pythonによる機械学習の実装経験(2年以上) ・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識 ・統計検定2級以上相当の専門的な知識
案件の内容
弊社プロダクトのデータを集約し、あらゆる部署が利用する社内データ分析基盤の構築・運用、及び機械学習用データの整備を担当するポジションです。 データ利活用しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータを安定的に加工し整理するデータパイプラインの設計と実装 ・データレイク・データウェアハウス (DWH) の設計と整備 ・Pythonを用いたデータ加工及び可視化 リモート併用、週2-3日はご出社いただきます。
求めるスキル
・回帰・クラスタリング等を用いたデータ分析経験 ・構造化,半構造化データのETLの設計,構築経験 ・AWSの基礎的な知識(ネットワークとEC2の設定を適切に行い、VPC内にEC2ベースのWebサイト立ち上げができる。公式ドキュメントを読んで各AWSサービスの概要が理解できるレベル) ・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
案件の内容
(1)BtoBデータプロダクト開発に関わる下記の業務 ①分析サービス・ダッシュボード等の仕様検討支援 ②活用データ・基盤の調査および検証 ③分析サービス・ダッシュボード等の実装 ④分析サービス・ダッシュボード等の動作検証・性能検証 ⑤分析用データマート・データパイプラインの検討、実装 ⑥その他上記に関わる業務 (2)LLMに関わる下記の業務 ①要件・仕様の整理 ②LLMの市場調査およびモデル選定 ③検証に係る開発環境の設定 ④実現性、効果の評価および実用化に向けた検討 ⑤その他上記に関わる業務 (3)組織運営に関わる下記の業務 ①組織内報告資料作成 ②その他上記に関わる業務
求めるスキル
・SQL/Python/Tableau ・自ら課題発見や解決策の提言を行い、一人称で業務遂行できること └スキルよりも重視
案件の内容
①Snowflakeを用いたデータ抽出・加工 ・モニタリング用の定期集計 ・配信リスト用データ作成 ・効果測定用のデータ作成 ・施策検討用のSIMデータ作成 ②Tableauを用いたモニタリング用ダッシュボード構築 ・モニタリングが必要な指標のためのデータ抽出から可視化まで対応 ③データ調査 ・データの定義や、抽出可否について調査。
求めるスキル
・SQL(抽出で必要な基本的なところ) ・if文, loop文を理解している(言語問わず思考面でできるかどうか) ※2~3年目のデータサイエンス若手を探しております。
案件の内容
事業部門からの依頼に基づき、要件整理、データ連携(ETL/ELT)、設計開発、データの抽出、ダッシュボードの作成、必要に応じて機械学習モデルの実装と保守をご担当いただきます。 <担当業務> ご自身のスキルや経験に応じて、下記の業務を担当いただく予定です ・スマホアプリのユーザ動向分析と機能追加による様々な効果検証 ・当社顧客の属性に応じたLTVの算出と、施策によるLTVへの影響分析 ・Excelなどの手作業集計業務の自動化 ・各種システムからのデータ連携の開発、改善 <担当工程> データエンジニア: ・分析環境へのデータ連携を正確に行うデータパイプラインの構築と保守 ・ユーザからのデータに関する問合せ応答 ・データ分析環境の管理と改善 データアナリスト: ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出と、統計データ作成と傾向分析、レポートの作成 ・機械学習モデルの構築、改善、維持保守 ・BIダッシュボードの構築、改善、維持保守 <備考> ・フルリモートで問題ありませんが、キャッチアップ出社をしてくださる方だと嬉しいです。
求めるスキル
・データアナリスト・データエンジニアリングの経験5年程度 ・ビジネス部門、バックエンド部門と要件整理ができるコミュニケーション力 ・Python、SQLを用いた開発経験
案件担当のコメント
良い意味で正社員と業務委託の垣根がなく、言われたものを作るだけではない、自立した働き方をしたい方にマッチする企業様です。
案件の内容
新規開発および既存機能エンハンスの各案件について、パフォーマンス・スケーラビリティ・耐障害性・BCPを担保できるインフラ設計と構築、および運用改善・障害対応を行っていただきます。 案件ごとに内製のチームや外部パートナーと密にコミュニケーションを取り、品質とコストを加味しながらアーキテクチャを決定します。 クラウドエンジニアとして、インフラ構築の自動化(IaC)、CI/CD改善、開発と運用の最適化と、開発体験の向上を目指します。 <担当業務例> 各業務の非機能要件定義、設計、実装、保守をご担当頂きます。 ・Webサービス、スマートフォンアプリのインフラ構築、改善、保守、運用 ・稼働率、SLO/SLA、エラーバジェットを意識した高可用性システムの構築 ・コンテナ技術やサーバレスアーキテクチャを採用した運用コストの低いシステムへの移行や、既存インフラのIaC化 <担当工程> ・要件定義(機能・非機能)、機能設計、インフラ設計、開発、試験、受入、リリース、運用、保守開発 ・キャパシティ設計、インフラ構築、監視構築、性能試験、障害試験、脆弱性試験 <備考> ・フルリモートで問題ありませんが、キャッチアップ出社をしてくださる方だと嬉しいです。
求めるスキル
・AWSを用いたシステムの設計構築、運用保守の経験(5年以上) ・パフォーマンスとスケーラビリティ、高可用性を考慮した設計と開発 ・負荷分散、データベース(RDBMS/NoSQL)、ネットワーク、Linux、ロギング、監視、運用、CI/CD、SLO/SLA、バックアップ、障害復旧に関する知識と経験 ・サーバレス、コンテナの知識、開発、運用経験
案件担当のコメント
良い意味で正社員と業務委託の垣根がなく、言われたものを作るだけではない、自立した働き方をしたい方にマッチする企業様です。
案件の内容
電力小売事業の基幹システム・周辺システムの新規開発および既存機能エンハンスを行っていただきます。 <担当業務> ご自身のスキルや経験に応じて、下記の業務を担当いただく予定です。 ご経歴に応じたアサインは行いますが、特定の言語に縛られず柔軟に対応可能な方がマッチします。 ・契約・請求・債権・収支管理システムの開発・機能拡張 ・新規Webサービス/APIの開発、機能追加、UI/UX改善 ・スマートフォンアプリバックエンドAPIの開発、機能追加、UI/UX改善 ・新規事業を支えるシステムの企画立案、要件整理、QCDの管理 <担当工程> ・機能設計、インフラ設計、開発、試験、受入、リリース、保守開発 <備考> ・フルリモートで問題ありませんが、キャッチアップ出社をしてくださる方だと嬉しいです。
求めるスキル
・バックエンド:PHPまたはJavaを用いたWeb/API/バッチシステムの開発経験(5年以上) ・パフォーマンスとスケーラビリティを考慮した設計と開発 ・クラウドをベースとしたシステムの開発実務経験
案件担当のコメント
良い意味で正社員と業務委託の垣根がなく、言われたものを作るだけではない、自立した働き方をしたい方にマッチする企業様です。
案件の内容
【当社について】 当社は、年商90億円・顧客数170万人という規模の、単品リピート通販を展開する化粧品ベンチャーです。 「自分らしさをもって、自由に楽しく、幸せでいる」という考えのもと、 顧客体験・従業員体験の向上、効率的なビジネス展開を進めるため、 データ基盤の置き換えやツール導入などを進めています。 【仕事内容】 AWS上に構築された基幹システムを中心とした各種ツールの運用や、ツール導入・活用の推進をリードしていただきたいです。 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上にを主にお任せいたします。 【業務概要】 ◆自社内における業務フロー改革の推進、業務設計CRM/MAのツールやシステム導入などによる業務効率化の策定 ◆関連システムとのI/F構築・運用改善 ◆社内システム企画・要件定義・設計・開発・初期運用など ◆組織内で横断的なプロジェクトの推進・管理、プロジェクトQCD管理 <業務内容> ・業務部門と協業しながら新業務の構築 ・開発ベンダーコントロール ・テスト、検収 ・情報システム部門の機能拡充 ・ワークフローの整備やRPAによる社内IT化推進 <導入ツール> ・SFA/CRM :salesforce ・BI :Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析:BigQuery ・MA :salesforce Marketing Cloud ・チャット :Slack ・インフラ :AWS / GCP ・タスク管理:Backlog ・その他 :Google Work Space / kintone <課題> ・コールセンターDX化 ┗応対品質向上のためのAIツール導入 ・データ基盤の構築 ┗Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 ┗KIを使ったデータ因子分析 ┗Tableauを用いて施策結果の可視化
求めるスキル
・SQLを用いた業務経験 ・基幹システムの運用改善経験
案件の内容
【当社について】 弊社は、年商90億円・顧客数170万人という規模の、単品リピート通販を展開する化粧品ベンチャーです。 「自分らしさをもって、自由に楽しく、幸せでいる」という考えのもと、 顧客体験・従業員体験の向上、効率的なビジネス展開を進めるため、 データ基盤の置き換えやツール導入などを進めています。 【仕事内容】 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上を主にお任せいたします。 ・Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 ・KIを使ったデータ因子分析 ・Tableauを用いて施策結果の可視化 など 【導入ツール】 ・SFA/CRM :salesforce ・BI :Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析 :BigQuery ・MA :salesforce Marketing Cloud ・チャット :Slack ・インフラ :AWS / GCP ・タスク管理 :Backlog ・その他 :Google Work Space / kintone <課題> ・コールセンターDX化 ┗応対品質向上のためのAIツール導入 ・データ基盤の構築 ┗Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 ┗KIを使ったデータ因子分析 ┗Tableauを用いて施策結果の可視化
求めるスキル
・基幹システムの運用改善経験 ・システム開発におけるPL経験
1 - 30/件 全17件